| 基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法 |
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| 引用本文： | 陶鹏,谌德荣,范宁军,张立燕.基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法[J].中北大学学报,2010,31(3):286-290. |
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| 作者姓名： | 陶鹏 谌德荣 范宁军 张立燕 |
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| 作者单位： | 北京理工大学宇航科学技术学院航天测试测控实验室,北京100081 |
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| 摘 要： | 针对传统高光谱图像主成分提取方法受数据分布状态和噪声影响大的缺点,提出基于区域特征光谱的ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络主成分提取算法.首先通过多方向阈值空间邻域聚类提取区域特征光谱作为ART的输入模式,利用ART网络的自适应特性获取地物光谱矢量特征,并通过对光谱矢量聚类完成图像的主成分提取.对高光谱图像仿真结果表明:通过提取区域特征光谱,神经网络的数据处理量减少了约97%;算法能够较准确地提取图像主成分且提取效果明显好于K-均值算法.
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| 关 键 词： | 高光谱图像 主成分提取 区域特征光谱 ART |
Hyperspectral Image Principle Component Extraction Method Based on RFS and ART |
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| TAO Peng,CHEN De-rong,FAN Ning-jun,ZHANG Li-yan.Hyperspectral Image Principle Component Extraction Method Based on RFS and ART[J].Journal of North University of China,2010,31(3):286-290. |
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| Authors: | TAO Peng CHEN De-rong FAN Ning-jun ZHANG Li-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ART |
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