| 非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测 |
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| 引用本文： | 尚秀芹, 宋红军, 陈倩, 闫贺. 非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(1): 128-133. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00264 |
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| 作者姓名： | 尚秀芹 宋红军 陈倩 闫贺 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院电子学研究所 北京100190;中国科学院研究生院 北京100049
2. 中国科学院电子学研究所 北京100190 |
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| 摘 要： | 在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯两步参量广义似然比(B2S-PGLRT)检测准则推导了对应的检测器。前者没有闭式解而后者和经典的参量自适应匹配滤波器(PAMF)具有相似的检测结构,并使用了空域协方差矩阵的最大后验(MAP)估计代替了最大似然估计(MLE)。同时,还给出了B2S-PGLRT的归一化形式。最后,分析了贝叶斯参量检测器的运算步骤和运算复杂度,并通过蒙特卡洛仿真评价了它们的检测性能。结果表明：当训练数据不足时,贝叶斯框架下的参量匹配滤波器比广义似然比性能更好。
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| 关 键 词： | 目标检测 参量广义似然比检测(PGLRT) 分布目标 向量自回归(VAR)模型 非均匀环境 最大后验(MAP)估计 |
| 收稿时间： | 2011-03-21 |
| 修稿时间： | 2011-10-24 |
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