| 一类新型快速模糊支持向量机 |
| |
| 引用本文： | 施其权,李小明,肖辞源.一类新型快速模糊支持向量机[J].计算机技术与发展,2010,20(2):103-105. |
| |
| 作者姓名： | 施其权 李小明 肖辞源 |
| |
| 作者单位： | 西南石油大学,理学院,四川,成都,610500 |
| |
| 基金项目： | 四川省教育厅重点基金项目 |
| |
| 摘 要： | 针对一般模糊支持向量机训练时间过长，训练效率低下的问题，通过定义了一种新的隶属度函数的方法，来改进算法，从而得到了一种快速模糊支持向量机。本算法中的新定义的隶属度函数能够对离分类超平面较远、不可能成为支持向量的数据赋予较小的隶属度，使训练样本集中的数据大大减少。同时，在将二类模糊支持向量机推广到k类时，采用了DAGSVMs方法，进一步提高了多类分类问题的分类效率。实验表明，提出的快速模糊支持向量机在保证测试精度的同时，减少了训练时间。
|
| 关 键 词： | 模糊支持向量机 隶属度函数 边缘数据 |
A Kind Of Novel Fast Fuzzy Support Vector Machines |
| |
| SHI Qi-quan,LI Xiao-ming,XIAO Ci-yuan.A Kind Of Novel Fast Fuzzy Support Vector Machines[J].Computer Technology and Development,2010,20(2):103-105. |
| |
| Authors: | SHI Qi-quan LI Xiao-ming XIAO Ci-yuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
