| 基于上下文的在线草图识别方法 |
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| 引用本文： | 谢强,冯桂焕,孙正兴. 基于上下文的在线草图识别方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(3): 216-219 |
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| 作者姓名： | 谢强 冯桂焕 孙正兴 |
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| 作者单位： | 南京大学计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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| 摘 要： | 支持用户自由连贯地绘制草图是在线草图识别研究的目标之一。本文提出一种使用空间关系等上下文和贝叶斯分类器进行草图识别的方法，其主要特点包括两个方面：第一，使用笔画空间关系进行自动笔画成组，可以在不打扰用户绘图的情况下完成候选符号的选取；第二，利用贝叶斯分类器实现在线草图识别，可以解决识别方法的领域相关性及画法敏感性问题。实验验证了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 在线草图识别 空间关系 上下文 贝叶斯分类器 自动笔画成组 |
Online Sketch Recognition Using Contexts |
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| XIE Qiang,FENG Gui-Huan,SUN Zheng-Xing. Online Sketch Recognition Using Contexts[J]. Computer Science, 2007, 34(3): 216-219 |
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| Authors: | XIE Qiang FENG Gui-Huan SUN Zheng-Xing |
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| Affiliation: | 1State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093;2Department of Computer Science and Technology, Nanjing University,Nanjing 210093 |
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| Abstract: | The online sketch recognition for continuous drawing is one of the most important researches.This paper presents an online sketch recognition method which uses spatial relationships and Bayesian classifier.It consists of two aspects:first,spatial relationships between strokes are used to do stroke grouping,and the candidate symbols can be automatically selected without disturbing the users;second,a Bayesian classifier is designed to implement the domain-independent online sketch recognition,it can recognize the inputting symbols insensitive to drawing styles of different users with highly precision.The experiment results prove the effectiveness of our method. |
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| Keywords: | Online sketch recognition Spatial relationships Context Bayesian classifier Automatic stroke grouping |
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