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基于卡尔曼滤波和预测的可控波束多声源跟踪
引用本文:周峰,陈雄. 基于卡尔曼滤波和预测的可控波束多声源跟踪[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(5)
作者姓名:周峰  陈雄
作者单位:复旦大学,电子工程系,上海,200433
摘    要:针对传统的可控波束声源跟踪方法运算量大,难以实时处理的缺点,提出了一种基于卡尔曼滤波和预测的可控波束多声源跟踪方案,集成了语音活动检测,为运动声源分别建立状态模型和观测模型.卡尔曼预测为下一步跟踪提供了基准,免除了传统可控波束方法的全局空间搜索,可以有效地减少运算量,同时解决了无声段声源轨迹的重构问题.卡尔曼滤波可以抑制突发性的噪声,提高定位精度.仿真实验结果表明文中提出的方法的可行性.

关 键 词:多声源跟踪  可控波束  卡尔曼滤波和预测  语音活动检测

Multiple Acoustic Source Tracking using Steered Beamformer Based on Kalman Filtering and Estimation
ZHOU Feng,CHEN Xiong. Multiple Acoustic Source Tracking using Steered Beamformer Based on Kalman Filtering and Estimation[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(5)
Authors:ZHOU Feng  CHEN Xiong
Abstract:
Keywords:
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