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基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断
引用本文:于虹,孙鹏.基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断[J].南方电网技术,2011,5(Z1).
作者姓名:于虹  孙鹏
作者单位:1. 云南电网公司博士后工作站,昆明,650217
2. 云南电力试验研究院(集团)有限公司,昆明,650217
摘    要:提出了基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断方法.该算法首先利用粗糙集技术时变压器知识进行属性约简,通过属性表获得变压器故障的最简决策表以作为支持向量机的输入,并利用量子遗传算法获得支持向量机的最优参数设置.实验结果表明,该诊断方法分类性能良好、可靠性高且有效可行.

关 键 词:粗糙集理论  支持向量机  故障诊断  量子遗传算法  变压器

The Fault Diagnosis of Transformers with Support Vector Machine Theory Improved by Quantum Genetic Algorithm
YU Hong , SUN Peng.The Fault Diagnosis of Transformers with Support Vector Machine Theory Improved by Quantum Genetic Algorithm[J].Southern Power System Technology,2011,5(Z1).
Authors:YU Hong  SUN Peng
Abstract:
Keywords:
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