| 岩石本构关系的径向基函数神经网络快速逼近模型 |
| |
| 引用本文： | 谭云亮,王春秋. 岩石本构关系的径向基函数神经网络快速逼近模型[J]. 岩土工程学报, 2001, 23(1): 14-17 |
| |
| 作者姓名： | 谭云亮 王春秋 |
| |
| 作者单位： | 山东科技大学工程力学系!山东泰安271019； |
| |
| 基金项目： | 基金项目：国家自然科学基金资助项目(59804005)；山东省基金资助项目(Y98F10091) |
| |
| 摘 要： | 建立了径向基函数神经网络快速逼近模型 ,基于具体条件下岩石力学实验数据 ,对相应岩石的本构关系进行逼近 ,实例分析表明 ,该模型不仅对具体应力 -应变关系能够很好逼近和预测 ,而且逼近速度快、稳定性好 ,对岩石力学快速、高效数值方法的进一步发展具有重要参考价值。
|
| 关 键 词： | 岩石 本构关系 径向基函数 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-4548(2001)01-0014-04 |
| 修稿时间： | 2000-01-24 |
A fast approaching model for rock constitutive equation by radial basis function neural network |
| |
| TAN YUN-LIANG,WANG Chun-qiu. A fast approaching model for rock constitutive equation by radial basis function neural network[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2001, 23(1): 14-17 |
| |
| Authors: | TAN YUN-LIANG WANG Chun-qiu |
| |
| Affiliation: | Engineering Mechanics Department Shandong University of Science and Technology Taian 271019 China |
| |
| Abstract: | A fast approaching model for rock constitutive equation using radial basis function neural network has been built. It is shown that the model can approach the stress-strain curve accurately, rapidly and stably by laboratory data. The model is valuable for developing the numerical method in rock mechanics. |
| |
| Keywords: | rock constitutive model radial basis function neural network |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《岩土工程学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《岩土工程学报》下载免费的PDF全文 |
