| 一种红外弱小目标检测方法 |
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| 引用本文： | 向健勇,尹超,韩建栋. 一种红外弱小目标检测方法[J]. 电子科技, 2005, 0(1): 6-9 |
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| 作者姓名： | 向健勇 尹超 韩建栋 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,陕西,西安,710071 |
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| 摘 要： | 提出了一种红外弱小目标检测算法,该算法通过“区域最小化背景模型”,来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、目标与背景对比度比较低的空背景,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的。
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| 关 键 词： | 背景预测 红外弱小目标 红外图像 |
| 修稿时间： | 2004-08-26 |
Small Target Detection Based on the Minimum Background Model in IR Images |
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| Yin Chao,Xiang Jianyong,Han Jiandong. Small Target Detection Based on the Minimum Background Model in IR Images[J]. Electronic Science and Technology, 2005, 0(1): 6-9 |
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| Authors: | Yin Chao Xiang Jianyong Han Jiandong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Background prediction IR dim small target IR image |
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