| 基于监督的局部保存投影的人脸识别 |
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| 引用本文： | 任静文,赵旭,陈雪梅.基于监督的局部保存投影的人脸识别[J].计算机仿真,2010,27(8):215-217,273. |
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| 作者姓名： | 任静文 赵旭 陈雪梅 |
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| 作者单位： | 1. 北京林业大学生命科学与技术学院,北京,100083
2. 北京工业大学计算机科学与技术学院,北京,100022 |
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| 摘 要： | 人脸识别是计算机视觉的一个重要分支,而且它可以被应用到许多领域。维数约减对人脸识别来说是十分重要的,不仅可以去除一些不必要的噪声,还可以有效地减少计算复杂度。传统的局部保存投影（LPP）算法仅仅考虑了样本点的局部邻居信息,并没有考虑到不同类别的样本对分类效果的影响,结果会造成不同类数据点的重叠。为减少计算的复杂度,在局部保存投影算法的基础上引入样本的类别信息,构造了监督的局部保存投影算法（SLPP）。通过人脸识别仿真实验,验证了新算法的有效性与健壮性,并改变上述的不足。
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| 关 键 词： | 监督的局部保存投影 人脸识别 流形学习 |
Supervised Locality Preserving Projection Based Face Recognition |
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| REN Jing-wen,ZHAO Xu,CHEN Xue-mei.Supervised Locality Preserving Projection Based Face Recognition[J].Computer Simulation,2010,27(8):215-217,273. |
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| Authors: | REN Jing-wen ZHAO Xu CHEN Xue-mei |
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