| 基于互关联后继树的Web日志挖掘技术 |
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| 引用本文： | 江宝林,张川,申展,葛家翔,胡运发. 基于互关联后继树的Web日志挖掘技术[J]. 计算机应用与软件, 2004, 21(5): 9-11,112 |
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| 作者姓名： | 江宝林 张川 申展 葛家翔 胡运发 |
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| 作者单位： | 复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (编号 :60 1 730 2 7) |
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| 摘 要： | 本文将互关联后继树(Inter-Related Suffix Tree，IRST)模型应用于Web日志事务挖掘，构造Web日志事务集的互关联后继树结构，从中挖掘频繁路径。通过实验证明了基于IRST的Web日志挖掘系统有优秀的性能。
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| 关 键 词： | Web日志挖掘 Web日志事务 频繁路径 互关联后继树 |
WEB LOG MINING BASED ON INTER-RELATED SUFFIX TREE |
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| Jiang Baolin Zhang Chuan Shen Zhan Ge Jiaxiang Hu Yunfa. WEB LOG MINING BASED ON INTER-RELATED SUFFIX TREE[J]. Computer Applications and Software, 2004, 21(5): 9-11,112 |
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| Authors: | Jiang Baolin Zhang Chuan Shen Zhan Ge Jiaxiang Hu Yunfa |
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| Abstract: | This paper proposes a new effective prototype of transaction mining,Inter-Related Suffix Tree(IRST).By constructing IRST of Web log transactions,frequent paths can be mined.Experiences show that IRST has better performance. |
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| Keywords: | Web log mining Web log transaction Frequent path Inter-related Suffix tree(IRST) |
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