基于判别力分析和结构约束的Logo检测方法

图像中的Logo检测对于分析图像的内容、进行品牌广告投放和广告推荐具有重要的意义。针对现有的Logo检测方法存在的准确率低、处理速度慢的问题,提出了基于特征判别力分析和结构约束的Logo检测方法。首先,提出了基于出现频率的判别力分析方法;其次,提出了基于特征之间相对距离、相对主方向和相对尺度的结构关系表示方法,并构建出Logo表示模型;最后,提出了由粗到精的Logo检测方法,采用视觉单词判别力分析获得候选区域,并采用结构关系来进行精确匹配,确定最终的Logo区域。在一个包含100种Logo的10,000张图像的Logo数据集上的Logo检测实验中表明,所提出的方法在准确率、召回率和处理速度上均明显优于当前主流的Logo检测方法,证明了所提出方法的有效性和高效性。