基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识

提出一种新的扩展粒子群优化(EPSO)算法并应用于同步发电机参数辨识。在粒子群优化(PSO)算法的基础上，EPSO算法采用更多粒子的位置值信息进行变异操作，并且提出根据各粒子的适应值大小确定算法控制参数的方法，保证了扩展后算法的收敛性，EPSO算法模型更具有通用性。仿真算例结果表明了在系统受到较大干扰的情况下，EPSO算法比EP算法和PSO算法具有更精确的参数综合辨识能力，并且EPSO算法比EP算法具有更高的收敛效率。