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色噪声下的延时二阶预处理MUSIC算法
摘    要:为抑制色噪声对多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法估计性能的影响,提出利用延时相关消除色噪声的二阶预处理方法.以L阶滑动平均(moving average,MA)模型为色噪声模型,利用大于L阶的延时相关函数为0的特点去除背景色噪声.为增加对多个入射信号成功分辨的概率,基于信号子空间估计稳健的特点,构造基于信号子空间加权的谱函数.提出的新算法无阵列孔径损失,不增加运算复杂度,因此,在色噪声背景下的实时波达方向(direction of arrival,DOA)估计中有较好应用价值.仿真实验表明,所提方法可有效抑制色噪声,在同样的估计条件下,该算法表现出较好的估计性能,且不增加计算量.

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