| 基于支持向量机分类器的数据链信号调制方式识别 |
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| 引用本文： | 甘新泰,程伟,杨瑞娟,张泽君.基于支持向量机分类器的数据链信号调制方式识别[J].空军雷达学院学报,2015(1):38-42. |
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| 作者姓名： | 甘新泰 程伟 杨瑞娟 张泽君 |
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| 作者单位： | 空军预警学院,武汉,430019 |
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| 摘 要： | 鉴于通信信号的调制方式识别技术在非合作通信中具有重要的地位,针对美军Link-11、Link-16、Link-22、CDL数据链信号的调制方式(MSK、BPSK、QPSK、OQPSK、π/4-DQPSK、8PSK),研究了各调制信号在航空信道条件下的平方谱、高阶累积量、四次方谱、码元速率等特征参数的提取.然后,运用支持向量机(SVM)分类器对六种数据链信号的调制方式进行了识别,并利用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机分类器参数进行优化.仿真结果表明,相比决策树分类器,SVM分类器在低信噪条降下提高了整体识别率;采用PSO算法则减少了SVM分类器参数选择的盲目性.
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| 关 键 词： | 数据链 调制方式识别 特征参数 支持向量机 粒子群算法 |
Modulation recognition of data link signals based on classifier of support vector machine |
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| GAN Xin-tai,CHENG Wei,YANG Rui-juan,ZHANG Ze-jun.Modulation recognition of data link signals based on classifier of support vector machine[J].Journal of Air Force Radar Academy,2015(1):38-42. |
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| Authors: | GAN Xin-tai CHENG Wei YANG Rui-juan ZHANG Ze-jun |
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| Affiliation: | GAN Xin-tai;CHENG Wei;YANG Rui-juan;ZHANG Ze-jun;Air Force Early Warning Academy; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data link modulation recognition characteristic parameters support vector machine (SVM) particle swarm optimization (PSO) algorithm |
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