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基于Kalman优化的MPEG-4视频业务模型
引用本文:方志军,周源华,邹道文,徐升华. 基于Kalman优化的MPEG-4视频业务模型[J]. 计算机工程, 2004, 30(24): 139-140
作者姓名:方志军  周源华  邹道文  徐升华
作者单位:上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;江西财经大学信息管理学院,南昌,330013;上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;江西科技师范学院,南昌,330013;江西财经大学信息管理学院,南昌,330013
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60462003)
摘    要:提出了一种支持MPEG-4可比特率视频业务模型,用Kalman优化的方法,对未来帧进行线形预测,而不需要更多的先验信息,进行动态带宽分配,提高带宽的利用率,用这种方法,对MPEG-4业务进行建模,并利用该模型讨论了在不同带宽利用率的情况下丢包情况,实验仿真结果表明,该方法与实际视频业务在相同条件下的丢包率误差较小,适于实时视频业务的预测与资源预留。

关 键 词:MPEG-4视频  业务模型  Kalman滤波  可变比特率
文章编号:1000-3428(2004)24-0139-02

MPEG-4 Video Traffic Model Based on Kalman Optimized
FANG Zhijun,,ZHOU Yuanhua,ZOU Daowen,XU Shenghua. MPEG-4 Video Traffic Model Based on Kalman Optimized[J]. Computer Engineering, 2004, 30(24): 139-140
Authors:FANG Zhijun    ZHOU Yuanhua  ZOU Daowen  XU Shenghua
Affiliation:FANG Zhijun1,3,ZHOU Yuanhua1,ZOU Daowen2,XU Shenghua3
Abstract:A prediction method to support MPEG-4 variable bit rate (VBR) is proposed. Using Kalman optimized method to model and predict MPEG-4 video traffic, any prior knowledge of the traffic statistics does not need. Comparisons of loss probabilities between the actual traffic and the prediction traffic, the errors is very small. Simulations show the prediction method for future frames is efficient.
Keywords:MPEG-4 video  Traffic model  Kalman filter  VBR
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