首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于支持向量机的抽油机故障诊断方法研究
摘 要:
随着智能油田建设的逐步推进,"石油云"、"油气生产物联网"等新课题、新应用迅速发展。本文提出了使用多核支持向量机对有杆抽油机的泵况进行分类,并采用遗传算法对其进行参数寻优,在理论方法实现的基础之上,利用MATLAB对现场搜集到的数据进行仿真测试,对比分析采用不同的分类方法与特征值提取方法时系统的分类效果,结果表明,采用多核支持向量机与改进的示功图特征值提取法时系统的诊断准确率较高。
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号