基于支持向量机的抽油机故障诊断方法研究

随着智能油田建设的逐步推进,"石油云"、"油气生产物联网"等新课题、新应用迅速发展。本文提出了使用多核支持向量机对有杆抽油机的泵况进行分类,并采用遗传算法对其进行参数寻优,在理论方法实现的基础之上,利用MATLAB对现场搜集到的数据进行仿真测试,对比分析采用不同的分类方法与特征值提取方法时系统的分类效果,结果表明,采用多核支持向量机与改进的示功图特征值提取法时系统的诊断准确率较高。