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基于区域分类的视频运动对象的分割算法
引用本文:李天平,魏冬梅,李海腾. 基于区域分类的视频运动对象的分割算法[J]. 自动化技术与应用, 2005, 24(11): 13-15,18
作者姓名:李天平  魏冬梅  李海腾
作者单位:山东师范大学,传播学院,山东,济南,250014;山东省气象局,山东,济南,250031
摘    要:提出了一种以区域分类为基础的视频运动对象分割算法。首先利用视频图像的两个色差、饱和度及色度信息提取出完整且封闭的轮廓图,然后根据区域与运动掩模图像和连续两个帧差掩模图像的关系,将区域分为静止区域、运动对象区域和显露区域三类。合并运动对象区域和显露区域,从而分割出场景中的运动对象。由于算法降低了计算的复杂度,所以可以快速的分割出视频序列中的运动对象。

关 键 词:边缘图像  区域  帧差掩模图像
文章编号:1003-7241(2005)11-0013-04
收稿时间:2005-04-08
修稿时间:2005-04-08

A VOP Segmentation Algorithm Based on the Classification of Regions
LI Tian-ping,WEI Dong-mei,LI Hai-teng. A VOP Segmentation Algorithm Based on the Classification of Regions[J]. Techniques of Automation and Applications, 2005, 24(11): 13-15,18
Authors:LI Tian-ping  WEI Dong-mei  LI Hai-teng
Affiliation:1. College of Transimission, Shandong Normal University, Jinan 250014, China; 2. Shandong Weather Bureau, Jinan 250031, China
Abstract:This paper presents a new approach to segment the moving objects from the video sequence.Firstly,segment the color image by the feature of color,such as huge,saturation and chromatism,then classify the regions and find the moving objects from the video image.
Keywords:Edge image  Region  Frame difference image
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