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针对F5算法的盲检测隐写分析
引用本文:张飞,平西建,张涛. 针对F5算法的盲检测隐写分析[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(5)
作者姓名:张飞  平西建  张涛
作者单位:解放军信息工程大学信息科学系,河南,郑州,450002;解放军信息工程大学信息科学系,河南,郑州,450002;解放军信息工程大学信息科学系,河南,郑州,450002
摘    要:通常基于统计特征的隐写分析算法特征针对性强,而通用隐写分析算法适应性强.结合两者的优点,提出了一种针对F5数字隐写技术的盲检测算法.根据F5算法对载体图像统计特性带来的影响,提取了21个特征.在分类器设计方面,选用了对样本数量和质量依赖性小的支持向量机.最后对不同训练样本下算法的识别能力进行了实验仿真.实验结果表明,使用高嵌入率载密图像进行训练能达到很好的检测效果,在虚警率为4%的条件下,对25%载密图像的检测结果都达到了95%以上.

关 键 词:隐写分析  F5  支持向量机  盲检测  统计特征

New blind steganalysis for breaking F5 algorithm
ZHANG Fei,PING Xi-jian,ZHANG Tao. New blind steganalysis for breaking F5 algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(5)
Authors:ZHANG Fei  PING Xi-jian  ZHANG Tao
Abstract:
Keywords:F5
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