| 类黄酮化合物抑制恶性疟原虫的预测模型 |
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| 引用本文： | 李燕,刘勇跃,高峰,王永华,张述伟.类黄酮化合物抑制恶性疟原虫的预测模型[J].计算机与应用化学,2010,27(4). |
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| 作者姓名： | 李燕 刘勇跃 高峰 王永华 张述伟 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学化工学院,辽宁,大连,116012
2. 大连水产学院生命科学学院,辽宁,大连,116023 |
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| 基金项目： | 大连理工大学青年教师培养基金资助课题(No:1000-893231);;大连理工大学博士科研启动基金资助课题(No:1000-893361);;自然科学基金(No:10801025) |
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| 摘 要： | 建立预测类黄酮化合物抑制恶性疟原虫株活性定量的模型,并确定影响类黄酮化合物活性的主要因素。本文选用了38个结构不同的类黄酮化合物作为数据集,采用多元线性同归法及主成分分析法分析每个化合物的220个分子参数,建立最优的预测模型。比较用不同方法建立的模型,结果发现带logP参数的向后筛选法为最优方法,所建模型统计结果良好(训练集相关系数R~2=0.81,标准训练误差SEE=0.27),模型代入检验集数据时结果也令人满意(检验集相关系数R~2=0.83,标准检验误差SEP=0.39),可靠性和预测性较强。脂水分配系数的对数logP为模型重要影响参数。建模和确定影响因素有助于筛选新型类黄酮抗疟疾药物和研发。
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| 关 键 词： | 类黄酮 恶性疟原虫 QSAR 多元线性回归 主成分分析 |
Prediction for inhibition of Plasmodium falciparum by flavonoids |
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| Li Yan,Liu Yongyue,Gao Feng,Wang Yonghua,Zhang Shuwei.Prediction for inhibition of Plasmodium falciparum by flavonoids[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(4). |
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| Authors: | Li Yan Liu Yongyue Gao Feng Wang Yonghua Zhang Shuwei |
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| Affiliation: | 1*;1.School of Chemical Engineering/a>;Dalian University of Technology/a>;Dalian/a>;116012/a>;Liaoning/a>;China/a>;2.College of Life Science and Biotechnology/a>;Dalian Fisheries University/a>;116023/a>;China |
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| Abstract: | To build a predictable mathematic model of inhibition of Plasmodiumfalciparum by flavonoids and determine the key factor of inhibition of flavonoids,we built a dataset composed of 38 flavonoids with diversiform structures,then regressed the 220 molecular indices by multivariate linear regression and principal component analysis methods and finally got the best predictable mathematic models of their own.Backward regression analysis was found to be the optimal regression method compared with other multivariat... |
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| Keywords: | flavonoids Plasmodium falciparum QSAR multivariate linear regression principal component analysis |
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