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基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法
引用本文:孙秀明,吴贵芳,徐金梧,徐科.基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法[J].计算机工程,2009,35(2):227-229.
作者姓名:孙秀明  吴贵芳  徐金梧  徐科
作者单位:1. 河南科技大学电子信息工程学院,洛阳,471003
2. 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),河南科技大学校科研和教改项目 
摘    要:针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该方法的增强效果和抗噪性能明显优于传统算法。

关 键 词:冷轧带钢  表面缺陷图像  小波变换  图像增强
修稿时间: 

Image Enhancement Algorithm for Strips Surface Defect Image Based on Wavelet Transform
SUN Xiu-ming,WU Gui-fang,XU Jin-wu,XU Ke.Image Enhancement Algorithm for Strips Surface Defect Image Based on Wavelet Transform[J].Computer Engineering,2009,35(2):227-229.
Authors:SUN Xiu-ming  WU Gui-fang  XU Jin-wu  XU Ke
Affiliation:1.Electronic Information Engineering College;Henan University of Science & Technology;Luoyang 471003;2.National Engineering Research Center of Advanced Rolling Technology;University of Science & Technology Beijing;Beijing 100083
Abstract:Traditional image enhancement algorithms can not get ideal effect when processing the images with lots of noises and insufficient or non-symmetric light,especially for surface images of cold rolled strips on industrial site.To settle the problem,this paper proposes a wavelet-based algorithm for image enhancement and applies it to enhance strips surface defect images.Experiments show that the algorithm excels traditional ones in image enhancement effects and anti-noise capabilities.
Keywords:cold rolled strips  surface defect image  wavelet transform  image enhancement  
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