| 基于小波稀疏的心电信号压缩感知 |
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| 引用本文： | 刘继忠.基于小波稀疏的心电信号压缩感知[J].传感技术学报,2021,34(5):621-628. |
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| 作者姓名： | 刘继忠 |
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| 作者单位： | 南昌大学南昌市医工结合技术研究重点实验室,江西 南昌330031;江西农业大学软件学院,江西 南昌33045 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61863027, 61861021)；江西省自然科学基金资助项目(20171BAB201013) |
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| 摘 要： | 为降低可穿戴心电监护系统的实时数据量,以方便数据存储、传输,探讨了小波稀疏域下心电信号压缩感知采样和重构过程,以得到小波稀疏域下的心电信号最优压缩感知方法.从压缩率、重构精度和重构耗时角度,分析了心电信号在以Daubechies、Coiflet、Symlet、Biorthogonal、ReverseBior等小波构建的变换矩阵下的稀疏性能,研究了伯努利、循环、高斯、哈达马、托普利兹等观测矩阵的采样性能,完成了不同重构算法的结果分析,提出了基于db4小波滤波稀疏、伯努利观测矩阵采样、GOMP重构的心电信号压缩感知采样方法.基于MIT-BIH数据库的实验结果表明:该方法在心电信号压缩比(CR)达68.75％时,重构均方根差百分比误差(PRD)约为1％,且重构用时短,具有显著的应用优势.
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| 关 键 词： | 心电信号 压缩感知 离散小波变换 观测矩阵 重构算法 |
Wavelet Sparse Representation Based Compressed Sensing for Electrocardiograph Signal |
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| LIU Jizhong,YAN Xu,DENG Jiacheng,HUA Jing.Wavelet Sparse Representation Based Compressed Sensing for Electrocardiograph Signal[J].Journal of Transduction Technology,2021,34(5):621-628. |
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| Authors: | LIU Jizhong YAN Xu DENG Jiacheng HUA Jing |
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