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基于谐波小波的风力发电并网电压故障信号特征检测
引用本文:李晓晶,陈新,吴国栋,王峰,陈仕彬.基于谐波小波的风力发电并网电压故障信号特征检测[J].电子测量技术,2019,42(9):45-48.
作者姓名:李晓晶  陈新  吴国栋  王峰  陈仕彬
作者单位:国网甘肃省电力公司 兰州730030;国网甘肃省电力公司电力科学研究院 兰州730050
摘    要:针对风力发电并网对电网电能质量产生影响的问题,深入分析风力发电并网特点及故障特征,提出一种采用谐波小波降噪与时频联合分析相结合的风力发电并网电压故障信号特征提取方法,该方法解决了采用传统的傅里叶变换无法对非平稳电压故障测试信号进行分析处理的问题,充分利用谐波小波降噪技术对强噪声背景下的非平稳电压故障测试信号进行提纯降噪处理,再对降噪后的纯净信号进行时频联合分析,利用时频联合分析结果对风力发电并网电压故障进行精确定位,从而为故障穿越提供必要的参考决策,最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性。

关 键 词:谐波小波  信号消噪  非平稳信号  时频分析  特征检测

Voltage fault signal feature detection of wind power integration based on harmonic wavelet
Li Xiaojing,Chen Xin,Wu Guodong,Wang Feng,Chen Shibin.Voltage fault signal feature detection of wind power integration based on harmonic wavelet[J].Electronic Measurement Technology,2019,42(9):45-48.
Authors:Li Xiaojing  Chen Xin  Wu Guodong  Wang Feng  Chen Shibin
Affiliation:State Grid Gansu Electric Power Corporation, Lanzhou 730030, China; Electric Power Research Institute, State Grid Gansu Electric Power Company, Lanzhou 730050, China
Abstract:Li Xiaojing;Chen Xin;Wu Guodong;Wang Feng;Chen Shibin(State Grid Gansu Electric Power Corporation,Lanzhou 730030 . China;Electric Power Research Institute,State Grid Gansu Electric Power Company,Lanzhou 730050,China)
Keywords:harmonic wavelet  noise reduction  non-stationary signals  time frequency analysis  feature detection
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