| 基于改进残差网络的心电信号识别分类算法研究 |
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| 引用本文： | 张培玲.基于改进残差网络的心电信号识别分类算法研究[J].传感技术学报,2021,34(6):791-796. |
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| 作者姓名： | 张培玲 |
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| 作者单位： | 河南理工大学物理与电子信息学院,河南 焦作454000;河南理工大学电气工程与自动化学院,河南 焦作454000;中石化中原石油工程设计公司,河南 郑州450000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41904078)；河南理工大学光电传感与智能测控河南省工程实验室开放课题（HELPSIMC-2020-004） |
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| 摘 要： | 心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类是心律失常诊断的重要步骤,为了准确检测心律失常类型,提出了一种利用改进的残差网络进行ECG分类的算法.首先使用CEEMDAN-改进小波阈值算法去除心电信号中的噪声,然后构建改进残差网络实现对ECG的分类,在该改进残差网络中,首先将传统深度残差网络中的卷积层、池化层替换成Inception模块,从而提取不同尺度的特征;然后设计了残差嵌套网络,实现了ECG信号不同层次的特征融合,最后采用Softmax分类器进行分类.将该模型在MIT-BIH数据库进行训练和验证,结果表明,所提出的网络模型具有较高的分类准确率.
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| 关 键 词： | 心电图 心律失常分类 残差网络 Inception模块 |
Research on ECG Signal Recognition and Classification Algorithm Based on Improved Residual Network |
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| ZHANG Peiling,LI Xiaozhen,GUO Yantao.Research on ECG Signal Recognition and Classification Algorithm Based on Improved Residual Network[J].Journal of Transduction Technology,2021,34(6):791-796. |
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| Authors: | ZHANG Peiling LI Xiaozhen GUO Yantao |
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