| 基于局部人脸图像的ICA人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 黄璞,陈才扣. 基于局部人脸图像的ICA人脸识别方法[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(11) |
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| 作者姓名： | 黄璞 陈才扣 |
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| 作者单位： | 扬州大学信息工程学院,江苏,扬州,225009;扬州大学信息工程学院,江苏,扬州,225009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,江苏省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于局部人脸图像独立分量分析的特征提取方法.该方法将人脸图像分成若干个相等的部分,将分成的局部人脸图像矩阵作为训练样本,并先后从水平方向,垂直方向提取训练样本的独立分量.相较于传统的独立分量分析(ICA)方法,该方法具有如下优点:有效解决了传统ICA在进行特征抽取过程中的高维小样本问题;将局部人脸图像作为训练样本,这不仅增加了训练样本数,而且有利于提取人脸局部特征;依次从训练样本的水平方向、垂直方向提取训练样本特征,使得提取的特征不仅维数更小,而且能更有效地反映样本的局部信息.以上优点使得提出的算法较传统方法在人脸识别方面更稳定,识别率更高,在Yale人脸库和AR人脸库上验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 分块 独立分量分析(ICA) 主分量分析(PCA) 局部特征 特征提取 人脸识别 |
ICA face recognition method based on partial face image |
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| HUANG Pu,CHEN Cai-kou. ICA face recognition method based on partial face image[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(11) |
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| Authors: | HUANG Pu CHEN Cai-kou |
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