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基于Gabor小波的多尺度PCA支持向量机人脸识别方法
引用本文:张国云,章兢. 基于Gabor小波的多尺度PCA支持向量机人脸识别方法[J]. 数据采集与处理, 2009, 24(4)
作者姓名:张国云  章兢
作者单位:湖南理工学院物理与电子信息系,岳阳,414006;湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
基金项目:湖南省自然科学基金,湖南省教育厅青年基金 
摘    要:提出了一种基于Gabor小波的多尺度PCA支持向量机人脸识别方法.该方法首先计算5个尺度和8个方向的Gabor小波变换结果,再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组,得到40个新的特征矩阵,然后分别利用PCA降维去噪,最后构造40个支持向量机分类器并采用选票决策机制决定识别结果.实验结果表明,该方法不仅拓宽了主元分析法中累积方差贡献率可选范围,而且识别率受支持向量机核参数影响较小,使得支持向量机的核参数易于选择.同时取得了理想的识别效果.

关 键 词:Gabor小波  多尺度主元分析  支持向量机  人脸识别

Multi-scale PCA Support Vector Machine Algorithm Based on Gabor Wavelet for Face Recognition
Zhang Guoyun,Zhang Jing. Multi-scale PCA Support Vector Machine Algorithm Based on Gabor Wavelet for Face Recognition[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2009, 24(4)
Authors:Zhang Guoyun  Zhang Jing
Abstract:
Keywords:
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