| 基于主元空间数据分布比较的统计过程监测 |
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| 引用本文： | 赵春晖,王福利,贾明兴.基于主元空间数据分布比较的统计过程监测[J].仪器仪表学报,2008,29(8). |
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| 作者姓名： | 赵春晖 王福利 贾明兴 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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973课题 |
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| 摘 要： | 过程数据的分布特性涵盖了过程运行状态的有效信息,据此通过对主元子空间数据分布结构的分析比较,提出一种新的在线连续过程监测方法.与传统的多变量统计过程控制(MSPC)方法相比,该方法通过定量评估主元子空间中数据集的质心偏移以及数据集的分布方向2个监测指标来揭示数据分布结构的不同,对过程稳定运行点以及变量间相关性的变化作出准确判断,从而实现了对过程运行状况的实时监测和故障诊断.仿真例子验证了该方法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 连续过程 主元分析 数据分布结构 过程监测 故障诊断 |
Statistical process monitoring based on data structure distribution in principal subspace |
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