| 关于模糊C-均值（FCM）聚类算法的改进 |
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| 引用本文： | 姜伦,丁华福. 关于模糊C-均值（FCM）聚类算法的改进[J]. 计算机与数字工程, 2010, 38(2): 4-6,14 |
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| 作者姓名： | 姜伦 丁华福 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(编号:60736014)资助 |
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| 摘 要： | 针对模糊C-均值（FCM）聚类算法的容易收敛于局部极值的不足，提出了一种改进的模糊FCM聚类算法，此新算法在聚类中心选取和优化过程中进行了充分的考虑，是一种用于确定最佳聚类数的聚类算法，并且利用了分阶段思想，结合动态直接聚类算法和标准聚类算法，来尽量避免模糊C-均值（FCM）聚类算法的不足。新算法与传统（FCM）聚类算法方法相比，提高了算法的寻优能力，并且迭代次数更少，在准确度上也有较大的提高，具有很好的实际应用价值。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 FCM算法 模糊划分 |
Improvement of the Fuzzy C-Means Clustering Algorithm |
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| Jiang Lun Ding Huafu. Improvement of the Fuzzy C-Means Clustering Algorithm[J]. Computer and Digital Engineering, 2010, 38(2): 4-6,14 |
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| Authors: | Jiang Lun Ding Huafu |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology/a>;Harbin University of Science and Technology/a>;Harbin 150080 |
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| Abstract: | For the fuzzy C-means(FCM) clustering algorithm of the shortcomings,an improved fuzzy clustering algorithm FCM is proposed.The fuzzy C-means(FCM) clustering algorithm is easy to converge to local extremum.The new algorithm has taken into account in the algorithm selection and optimization of the process of cluster centers.It is a new algorithm that is used to determine the optimal number of clusters of the clustering.It uses a phased thinking and dynamic clustering algorithm and standard clustering algorith... |
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| Keywords: | fuzzy clustering FCM clustering fuzzy partition |
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