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基于随机模型的光伏发电置信容量评估方法
引用本文:梁双,胡学浩,张东霞,王皓怀,张宏宇.基于随机模型的光伏发电置信容量评估方法[J].电力系统自动化,2012,36(13):32-37.
作者姓名:梁双  胡学浩  张东霞  王皓怀  张宏宇
作者单位:中国电力科学研究院,北京市,100192
摘    要:随着光伏发电在电网中穿透功率水平的不断提高,光伏发电的置信容量评估问题逐渐成为电网规划中关注的新热点。针对光伏发电与电网负荷的不确定性,文中在序贯小时确定性模型的基础上建立了光伏出力与电网负荷的随机模型,利用序贯小时确定性模型反映光伏出力与电网负荷以及光伏电站之间在长时间尺度上的相关性,采用秩相关系数来描述短时间尺度上的相关性,提出了一种可处理随机变量相关性的基于拉丁超立方采样的光伏发电置信容量评估方法。通过对IEEE-RTS 79系统进行评估,验证了所提出方法的有效性和准确性。

关 键 词:光伏发电  置信容量  有效载荷能力  随机模型  拉丁超立方采样  秩相关系数
收稿时间:2011/11/15 0:00:00
修稿时间:2012/6/13 0:00:00

Probabilistic Models Based Evaluation Method for Capacity Credit of Photovoltaic Generation
LIANG Shuang,HU Xuehao,ZHANG Dongxi,WANG Haohuai,ZHANG Hongyu.Probabilistic Models Based Evaluation Method for Capacity Credit of Photovoltaic Generation[J].Automation of Electric Power Systems,2012,36(13):32-37.
Authors:LIANG Shuang  HU Xuehao  ZHANG Dongxi  WANG Haohuai  ZHANG Hongyu
Affiliation:(China Electric Power Research Institute,Beijing 100192,China)
Abstract:
Keywords:photovoltaic generation  capacity credit  effective load carrying capability (ELCC)  probabilistic model  Latin hypercube sampling (LHS)  rank correlation coefficient
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