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基于贝叶斯网学生模型的教学决策方法
引用本文:杨承中,刘椿年. 基于贝叶斯网学生模型的教学决策方法[J]. 计算机应用与软件, 2004, 21(8): 11-12,68
作者姓名:杨承中  刘椿年
作者单位:贵州民族学院数学与计算机科学系,贯阳,550025;北京工业大学计算机学院,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金资助项目(698830 0 1 )
摘    要:智能教学系统(Intelligent Tutoring System缩写ITS)的一个很重要的问题是当学生在学习中遇到困难需要帮助时,系统怎样决策,怎样给予学生恰当的反馈和帮助。本文论述一个模仿教师辅导单个学生解答练习题的智能教学系统的决策方法。该方法以贝叶斯网为学生模型,根据学生模型上提供的启发信息,对解图空间进行搜索,以获取最佳教学决策。

关 键 词:智能教学系统  教学决策  贝叶斯网  学生模型

THE TUTORING DECISIONS METHODS ON BAYESIAN NETS STUDENT MODELING
Yang Chengzhong Liu Chunnian. THE TUTORING DECISIONS METHODS ON BAYESIAN NETS STUDENT MODELING[J]. Computer Applications and Software, 2004, 21(8): 11-12,68
Authors:Yang Chengzhong Liu Chunnian
Affiliation:Yang Chengzhong 1 Liu Chunnian 2 1
Abstract:
Keywords:Intelligent tutoring system Teaching strategies Bayesian nets Student modeling  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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