基于人工智能的变电站在线巡视算法研究

本文针对变电站在线智能巡视中海量图像及视频对识别、分析、决策要求高的难题，提出了一种改进的巡视系统的算法，包括使用二阶段级联目标检测网络Cascade rcnn，对变电站设备存在的缺陷采用可变形卷积，有针对性的进行网络修改；以及一阶段目标检测网络YOLOv5中一些小目标检测问题，为其添加了注意力机制；两种改进后的算法均可以更好地对变电站缺陷进行识别。经过实际测试，证明了文中算法的有效性。