| 基于BP神经网络的光纤法珀可调滤波器的非线性校正 |
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| 引用本文： | 曾德洪,饶云江,冉曾令.基于BP神经网络的光纤法珀可调滤波器的非线性校正[J].光电工程,2010,37(8). |
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| 作者姓名： | 曾德洪 饶云江 冉曾令 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学,通信与信息工程学院,光纤传感与通信教育部重点实验室,成都610054
2. 电子科技大学,通信与信息工程学院,光纤传感与通信教育部重点实验室,成都610054;重庆大学,光电工程学院,光电技术与系统教育部重点实验室,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 针对光纤法布里-珀罗可调滤波器的驱动电压与其透射波长呈非线性关系,本文提出了基于BP神经网络的校正方法.该方法使用驱动电压做为神经网络的输入,输出得到经校正的透射波长,并用线性拟合和二次曲线拟合的校正方法与之对比.在一组驱动电压下,三种方法得到的透射波长与光纤传感分析仪Si720读出的标准值相比,使用BP神经网络校正得到的透射波长平均误差为0.11 nm,最大误差为0.19 nm,比其他两种方法的平均误差分别降低了80.6%和19.7%,最大误差分别降低了83.8%和26.6%.
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| 关 键 词： | 光纤可调滤波器 非线性效应 误差校正 神经网络 |
The Nonlinearity Correction of Fiber Fabry-Perot Tunable Filter Based on BP Neural Network |
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| ZENG De-hong,RAO Yun-jiang,RAN Zeng-ling.The Nonlinearity Correction of Fiber Fabry-Perot Tunable Filter Based on BP Neural Network[J].Opto-Electronic Engineering,2010,37(8). |
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| Authors: | ZENG De-hong RAO Yun-jiang RAN Zeng-ling |
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