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| 小波神经网络预测变电站VRLA电池工作寿命 | |
| 引用本文： | 梅成林,王文强,刘波峰,李涛.小波神经网络预测变电站VRLA电池工作寿命[J].电池,2014(6). |
| 作者姓名： | 梅成林 王文强 刘波峰 李涛 |
| 作者单位： | 广东电网责任有限公司电力科学研究院;湖南大学电气与信息工程学院; |
| 摘 要： | 研究预测变电站阀控式密封铅酸(VRLA)电池工作寿命的方法。引入小波神经网络(WNN),建立电池工作寿命的WNN模型,再通过实验数据对WNN模型进行训练,得到用于电池运行寿命预测的WNN模型,最后将WNN模型的预测结果与实际结果进行对比。预测的平均相对误差为1.49%,最大相对误差为2.35%。WNN模型可以快速、准确地得到电池的工作寿命,可用于变电站电池工作寿命的预测。 |
| 关 键 词： | 阀控式密封铅酸(VRLA)电池 工作寿命 小波神经网络 |
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