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| 一种基于Hadoop的改进减法聚类算法 | |
| 引用本文： | 原旭,陈志奎,赵亮,杨德礼.一种基于Hadoop的改进减法聚类算法[J].微电子学与计算机,2015(3):151-155. |
| 作者姓名： | 原旭 陈志奎 赵亮 杨德礼 |
| 作者单位： | 大连理工大学软件学院;大连理工大学管理学部 |
| 基金项目： | 国家自然重点基金项目(U1301253) |
| 摘 要： | 传统的减法聚类算法时间复杂度高,算法不具有分布式特性,不满足大数据处理的要求.提出一种基于Hadoop的改进减法聚类算法,利用MapReduce模型改进减法聚类执行过程,实现求解邻域半径、初始化密度指标、更新密度指标和划分数据记录等过程的并行化.实验结果表明,同传统的串行算法相比,提出的算法能够对大数据进行快速聚类,同时表现出良好的稳定性与扩展性. |
| 关 键 词： | 减法聚类 Hadoop MapReduce模型 大数据 |
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