基于BP神经网络的采煤工作面瓦斯涌出量预测

在建立基于BP网络采煤工作面瓦斯涌出量预测模型的基础上,结合样本数据,采用经验公式与MATLAB程序相结合的方法,自动选取了预测模型隐含层的最佳节点数;分别采用3种改进的BP算法对网络模型进行了训练,结果表明Levenberg-Marquardt算法的训练误差最小,收敛速度最快;通过对预测模型的训练及仿真,证明了该模型精度高,完全能够满足工程实际应用的要求。