| 以直供用电量预测经营区域及全国用电量的方法研究 |
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| 引用本文： | 胡航海,刘道新,张健,李鸿琪.以直供用电量预测经营区域及全国用电量的方法研究[J].华东电力,2014,42(5):1023-1026. |
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| 作者姓名： | 胡航海 刘道新 张健 李鸿琪 |
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| 作者单位： | 1. 国家电网公司,北京,100031
2. 北京中电普华信息技术有限公司,北京,100192 |
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| 摘 要： | 以国家电网直供用电量精准地(相对误差在0.5%以内)预测国家电网经营区域及全国用电量,可以为各级领导宏观经济决策做好辅助工作。大量数据的测算证明,没有一种方法可以保证一年12月中每月都达到精准预测,故使用了多种预测方法,其中以RBF神经网络和带虚拟变量回归方法为主要预测方法,X-12一Arima、指数平滑和季节解构方法作为辅助方法,通过不同方法的互为补充,找到每个月度预测的最好方法,并在此基础上建立了预测模板。利用模板信息,根据2013年11月经营区域直供用电量对经营区域及全国用电量进行了预测,预测结果与实际用电量对照,经营区域用电量相对误差为0.16%,全国用电量相对误差为0.48%。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 回归 X-12-Arima 指数平滑 季节解构 |
Regional and National Electricity Consumption Forecast Based on State Grid Direct Power Supply |
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| HU Hang-hai,LIU Dao-xin,ZHANG Jian,LI Hong-qi.Regional and National Electricity Consumption Forecast Based on State Grid Direct Power Supply[J].East China Electric Power,2014,42(5):1023-1026. |
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| Authors: | HU Hang-hai LIU Dao-xin ZHANG Jian LI Hong-qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF neural network regression X-12-Arima exponential smoothing season decompesition |
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