| 基于集成神经网络与模糊逻辑融合的稳压器泄漏监测方法 |
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| 引用本文： | 韩龙,周刚,孙旭升. 基于集成神经网络与模糊逻辑融合的稳压器泄漏监测方法[J]. 原子能科学技术, 2014, 48(Z1) |
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| 作者姓名： | 韩龙 周刚 孙旭升 |
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| 作者单位： | 海军工程大学核能科学与工程系,湖北武汉,430033 |
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| 摘 要： | 针对稳压器泄漏难以监测的问题,将集成神经网络(INN)与模糊逻辑融合(FLF)方法相结合,研究了稳压器泄漏监测方法。在该方法中,利用RBF神经网络(RBF-NN)建立稳压器泄漏诊断模型;采用两个Elman神经网络(Elman-NN)分别建立稳压器参数预测模型与稳压器泄漏诊断模型;应用模糊逻辑融合方法对RBF-NN与Elman-NN诊断的结果进行融合,并将其作为稳压器泄漏最终监测结果。为验证该方法的可行性,利用压水堆核动力装置模拟器对其监测效果进行了验证。结果表明,与单神经网络诊断方法相比,所提出的监测方法具有更高的可靠性;与其他泄漏监测方法相比,该方法简便、易行。
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| 关 键 词： | 稳压器 集成神经网络 模糊逻辑融合 泄漏监测 |
Leak Monitoring Method for Pressurizer Based on Integrated Neural Networks and Fuzzy Logic Fusion |
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| HAN Long,ZHOU Gang,SUN Xu-sheng. Leak Monitoring Method for Pressurizer Based on Integrated Neural Networks and Fuzzy Logic Fusion[J]. Atomic Energy Science and Technology, 2014, 48(Z1) |
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| Authors: | HAN Long ZHOU Gang SUN Xu-sheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pressurizer integrated neural networks fuzzy logic fusion leak monitoring |
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