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基于KLD差的统计错误模式生成算法
引用本文:刘庆升,魏思,胡郁,王仁华. 基于KLD差的统计错误模式生成算法[J]. 数据采集与处理, 2009, 24(1)
作者姓名:刘庆升  魏思  胡郁  王仁华
作者单位:中国科学技术大学讯飞语音实验室,合肥,230027
基金项目:国家语言文字工作委员会重点科研项目 
摘    要:研究了用于指导计算机发音质量评价的错误模式的生成算法,它是普通话CALL系统研究工作中的一部分.传统的错误模式是根据语言学知识来生成的,只能得到那些最重要的常见错误模式.为了提高错误模式的覆盖面,本文提出了一种基于KLD差的统计错误模式生成算法,用模型间KLD作为模型间的距离,以标准模型间KLD与带方言口音模型间KLD的差代表两种模型间的差异,并以之为度量来生成错误模式.实验证明在引入了此算法生成的错误模式后,系统性能由0.809提升到0.826.

关 键 词:语音识别  中文信息处理  发音质量评价

KLD Difference-Based Statistical Error Pattern Generation for Pronunciation Quality Assessment
Liu Qingsheng,Wei Si,Hu Yu,Wang Renhua. KLD Difference-Based Statistical Error Pattern Generation for Pronunciation Quality Assessment[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2009, 24(1)
Authors:Liu Qingsheng  Wei Si  Hu Yu  Wang Renhua
Abstract:
Keywords:KLD
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