| 基于神经网络控制的自动变速器换档系统 |
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| 引用本文： | 周克良,曾璐,曾婕,王瑞祥.基于神经网络控制的自动变速器换档系统[J].电子技术应用,2007,33(8):37-40. |
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| 作者姓名： | 周克良 曾璐 曾婕 王瑞祥 |
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| 作者单位： | 江西理工大学,江西,赣州,341000;江西理工大学,江西,赣州,341000;江西理工大学,江西,赣州,341000;江西理工大学,江西,赣州,341000 |
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| 摘 要： | 讨论了AMT最佳换档规律,利用神经网络对己有数据进行了训练仿真,表明RBF网络辨别方法可以解决档位识别问题,并且给出了神经网络换档控制策略。
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| 关 键 词： | 自动变速器 神经网络 最佳换档 离合器接合 |
| 修稿时间： | 2007年1月23日 |
The shift system of automated mechanical transmission based on neural network control |
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| ZHOU Ke Liang,ZENG Lu,ZENG Jie,WANG Rui Xiang.The shift system of automated mechanical transmission based on neural network control[J].Application of Electronic Technique,2007,33(8):37-40. |
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| Authors: | ZHOU Ke Liang ZENG Lu ZENG Jie WANG Rui Xiang |
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| Abstract: | The paper discusses optimizing shift regularity of AMT and training simulation of data is completed by Neural network. It indicated that distinguish measure of RBF neural network can solve the problem of shift recognition, and offer the shift control strategy of neural network. |
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| Keywords: | automated mechanical transmission neural network optimizing shift clutch engagement |
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