| 基于模糊模型的非线性离散时间系统辨识:算法与性能分析 |
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| 引用本文： | 万峰,孙优贤.基于模糊模型的非线性离散时间系统辨识:算法与性能分析[J].自动化学报,2004,30(6):844-853. |
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| 作者姓名： | 万峰 孙优贤 |
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| 作者单位： | 1.浙江大学工业控制技术国家重点实验室现代控制工程研究所,杭州 |
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| 基金项目： | 香港研究资助局(HKUST6061/99)资助 |
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| 摘 要： | 讨论使用模糊系统方法辨识非线性离散时间系统时,模糊系统模型的构造、逼近性
质以及模型参数的自适应调整算法.研究了该辨识方案的有关性能,对模糊模型的参数误差
和辨识误差进行了分析,并给出了模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条
件.
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| 关 键 词： | 模糊系统模型 非线性系统辨识 性能分析 持续激励条件 参数收敛性 |
| 收稿时间： | 2003-7-15 |
| 修稿时间： | 2003年7月15日 |
Nonlinear Discrete-Time System Identifications Based on Fuzzy Models: Algorithms and Performance Analyses |
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| WAN Feng,SUN You-Xian.Nonlinear Discrete-Time System Identifications Based on Fuzzy Models: Algorithms and Performance Analyses[J].Acta Automatica Sinica,2004,30(6):844-853. |
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| Authors: | WAN Feng SUN You-Xian |
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| Affiliation: | 1.Institute of Modern Control Engineering,National Laboratory of Industrial Control Technology,Zhejiang University,Hangzhou |
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| Abstract: | This paper investigates the constructions,the approximation properties,and theparameter tuning algorithms of fuzzy system models in identification of nonlinear discrete-time systems with fuzzy system approach.The performance of the identification schemeis analyzed,including the parameter error and prediction error of the fuzzy model.Thepersistent excitation conditions are established,under which the parameters of the fuzzysystem model converge to their true values. |
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| Keywords: | Fuzzy system model nonlinear system identification performance analysis persistent excitation condition parameter convergence |
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