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小波神经网络在黄金价格预测中的应用
引用本文:张坤,郁湧,李彤. 小波神经网络在黄金价格预测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(27): 224-226. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.063
作者姓名:张坤  郁湧  李彤
作者单位:1.楚雄师范学院 数学系,云南 楚雄 675000 2.云南大学 软件学院,昆明 650091
摘    要:通过对影响黄金价格变动的主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的黄金价格预测模型。给出了具体的网络学习算法,并结合算法对黄金价格进行预测。为验证模型有效性,进行了对比测试。分析结果表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点。

关 键 词:小波神经网络  BP神经网络  黄金价格
收稿时间:2009-02-27
修稿时间:2009-4-28 

Application of wavelet neural network in prediction of gold price
ZHANG Kun,YU Yong,LI Tong. Application of wavelet neural network in prediction of gold price[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(27): 224-226. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.063
Authors:ZHANG Kun  YU Yong  LI Tong
Affiliation:1.Department of Mathematics,Chuxiong Normal University,Chuxiong,Yunnan 675000,China 2.School of Software,Yunnan University,Kunming 650091,China
Abstract:According to the research on the main influencing factors of gold price, this paper proposes a prediction model of gold price based on wavelet neural network.Besides, detail learning algorithm is presented and used in the prediction of gold price.To validate effectiveness of the model,the test data are input separately wavelet neural network and BP neural network.By comparative test,higher precision and speed are achieved by using the model based on wavelet neural network.
Keywords:wavelet neural network  BP neural network  gold price
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