| 冲击回波信号的波形结构特征提取及分类研究 |
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| 引用本文： | 向阳,史习智. 冲击回波信号的波形结构特征提取及分类研究[J]. 振动工程学报, 2000, 13(3): 462-467 |
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| 作者姓名： | 向阳 史习智 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学能源与环境工程学院,武汉,430063
2. 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030 |
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| 基金项目： | 交通部“通达计划”资助项目! (编号 :95 - 0 6 - 0 2 - 0 4)，国家自然科学基金资助项目! (编号 :信息部6 9772 0 0 1)，湖北省科学 |
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| 摘 要： | 针对典型的非均质材料混凝土内部缺陷大小无损检测这一难题，利用人的听觉系统的生理学和心理学的研究成果，基于ＥＩＨ模型建立了进行时域波形结构特征提取的方法，并用结构自适应模糊聚类神经网络对提取的特征进行了分类试验，结果表明该特征提取方法能较好地解决从冲击反射时域信号来进行肃离缺陷大小识别问题。
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| 关 键 词： | 无损检测 混凝土 特征提取 冲击回波法 |
Research on Waveform Feature Extraction and Classification of Impact-Echo Signal |
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| Xiang Yang,Shi Xizhi. Research on Waveform Feature Extraction and Classification of Impact-Echo Signal[J]. Journal of Vibration Engineering, 2000, 13(3): 462-467 |
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| Authors: | Xiang Yang Shi Xizhi |
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| Abstract: | Concrete structure is a typical heterogeneous material. Flaw size detection of concrete structure is studied in this paper. Based on EIH model, a feature extraction method for impact-echo signal is proposed. An adaptive fuzzy clustering neural network classifier is used for classification of extracted features. The results of classification showed that this feature extraction method can resolve flaw size detection of concrete structure well. |
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| Keywords: | nondestructive test concrete feature extraction neural networks-based classifier impact-echo method |
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