基于灰神经网络理论的混合像元分解方法研究

混合像元的存在是影响识别分类精度的主要因素之一。把灰色系统理论与神经网络理论结合起来，提出了一种新的分解模型，对由ＴＭ影像退化生成的模拟数据进行分解的结果表明，使用该模型在分解混合像元时能得到很高的精度。