| 基于SURF算法的医学图像特征点匹配 |
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| 引用本文： | 刘桥,杨正坤,李晗.基于SURF算法的医学图像特征点匹配[J].电子科技,2014,27(5):145-148. |
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| 作者姓名： | 刘桥 杨正坤 李晗 |
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| 作者单位： | (长沙理工大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114) |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研基金资助项目(09B004) |
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| 摘 要： | 微创外科手术中的图像特征点快速匹配,可使计算机具备图像实时识别能力,提高手术成功率。但由于在手术中所运用的图像匹配算法具有计算量大、耗时长等缺点,提出一种基于SURF的图像特征点快速匹配算法。首先对图像采用SURF算法提取特征点,然后通过Hear小波变换确定特征点的主方向和特征点的描述子,并使用改进的最近邻搜索算法进行特征点匹配,最终根据实际需要选取相似度最高的前50～100对匹配点进行对比实验。实验结果表明,该算法鲁棒性强、速度快、匹配准确性高,且在医学图像处理中具有较大的应用价值。
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| 关 键 词： | 图像匹配 特征点 SURF 最近邻搜索算法 |
SURF Algorithm for Medical Image Based on Feature Points Matching |
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| LIU Qiao;YANG Zhengkun;LI Han.SURF Algorithm for Medical Image Based on Feature Points Matching[J].Electronic Science and Technology,2014,27(5):145-148. |
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| Authors: | LIU Qiao;YANG Zhengkun;LI Han |
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| Affiliation: | (School of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Technology,Changsha 410114,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image matching features point SURF best bin first algorithm |
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