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基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法
引用本文:孙祺,那彦,刘波. 基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法[J]. 电子科技, 2014, 27(5): 193-196
作者姓名:孙祺  那彦  刘波
作者单位:(西安电子科技大学 电子工程学院,陕西 西安 710071)
摘    要:提出了一种基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法,该算法首先根据融合目标设定推理规则,并根据推理规则建立直觉模糊推理系统,并将待融合图像的每个像素点直觉模糊化并输入系统,经过推理得到输出图像每个像素点的隶属、非隶属程度,最后通过解模糊计算输出图像的灰度值得到融合图像。实验结果证明,该算法的有效性,且由于直觉模糊集更加精确地描述了客观事物的不确定性,其融合结果优于基于模糊推理系统图像融合算法得到的结果。

关 键 词:直觉模糊集  Mamdani模型  直觉模糊推理  图像融合  

Image Fusion Algorithm Based on Mamdani Type Intuitionistic Fuzzy Inference System
SUN Qi;NA Yan;LIU Bo. Image Fusion Algorithm Based on Mamdani Type Intuitionistic Fuzzy Inference System[J]. Electronic Science and Technology, 2014, 27(5): 193-196
Authors:SUN Qi  NA Yan  LIU Bo
Affiliation:(School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)
Abstract:
Keywords:intuitionistic fuzzy set  Mandani module  intuitionistic fuzzy inference  image fusion
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