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基于K-means聚类算法的女裤弹性面料分类研究
引用本文:郑攀,庹武.基于K-means聚类算法的女裤弹性面料分类研究[J].国际纺织导报,2014,42(5).
作者姓名:郑攀  庹武
作者单位:1. 河南科技学院服装学院 中国
2. 中原工学院服装学院 中国
摘    要:依据国家纺织行业标准FZ/T 01034—2008和FZ/T7 0006—2004,对37种女裤常用弹性面料进行测试,以获得弹性性能指标。运用K-means聚类算法,借助SPSS软件,在综合分析弹性面料经纬向弹性伸长率和回复率的基础上,将女裤弹性面料分为低弹面料、中弹面料、中高弹面料、高弹面料和超高弹面料等5类,以期为企业在弹性面料女裤的款式、结构设计及智能化实现方面提供有效参考。

关 键 词:弹性面料  女裤  弹性伸长率  弹性回复率  分类  K-means聚类

Research on classification of pants elastic fabric based on K-means clustering algorithm
Zheng Pan,Tuo Wu.Research on classification of pants elastic fabric based on K-means clustering algorithm[J].Shanghai-Frankfurt am Main,2014,42(5).
Authors:Zheng Pan  Tuo Wu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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