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基于二次融合多特征的多聚焦图像融合
引用本文:罗晓清,吴小俊,王士同,杨静宇. 基于二次融合多特征的多聚焦图像融合[J]. 数据采集与处理, 2010, 25(4)
作者姓名:罗晓清  吴小俊  王士同  杨静宇
作者单位:1. 江南大学信息工程学院,无锡,214122
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094
基金项目:教育部新世纪优秀人才计划,国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,江南大学创新团队研究计划 
摘    要:以多聚焦图像为研究对象,提出一种新的基于二次融合多特征的融合方法.利用模糊C-均值聚类算法(FCM)在多特征形成的特征空间上对图像区域分割,并在此基础上执行多尺度小波分解.然后,获取源图像区域特征矩阵,经过二维主成分分析(2DPCA)变换后进行特征融合,根据融合后的特征计算区域中每个窗体的特征隶属度.引入模糊指标判断区域中窗体的模糊性,应用模糊熵和窗体能量获得加权因子,从而得到融合图像的小波系数,利用小波逆变换得到融合图像.

关 键 词:图像融合  模糊熵  多尺度小波分解

Multi-focus Image Fusion Based on Second Fusion and Multi-feature
Luo Xiaoqing,Wu Xiaojun,Wang Shitong,Yang Jingyu. Multi-focus Image Fusion Based on Second Fusion and Multi-feature[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2010, 25(4)
Authors:Luo Xiaoqing  Wu Xiaojun  Wang Shitong  Yang Jingyu
Abstract:
Keywords:
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