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| 基于BP神经网络的矿井提升机转矩控制系统 | |
| 作者单位： | ;1.成都工业职业技术学院 |
| 摘 要： | 矿井提升机是煤矿开采过程的咽喉,保障电机的可靠运转是保障矿井提升机正常工作的前提,对电机进行合理控制至关重要。对矿井提升机双馈电机的结构组成及工作原理进行分析,对直接转矩控制方式的系统结构进行研究,为了弥补只考虑转矩和磁链误差方向导致的问题,引入BP神经网络对双馈电机定子磁链的磁通量进行预测,以其误差大小作为判断PWM逆流器开关的依据。为了验证此方案的合理性,采用MATLAB对提升机的提升过程进行仿真,结果显示,在提升机的运转过程中,提升机的速度和转矩曲线大致与预期一致,定子磁链曲线接近圆形,说明基于BP神经网络的双馈电机直接转矩控制方案具有较好的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 矿井提升机 双馈电机 直接转矩 BP神经网络 PWM逆流器 |
Torque Control System of Mine Hoist Based on BP Neural Network |
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