| AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用 |
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| 引用本文： | 祝秀信.AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用[J].水资源与水工程学报,2017,28(3):91-97. |
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| 作者姓名： | 祝秀信 |
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| 作者单位： | 云南省水文水资源局文山分局， 云南 文山 663000 |
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| 摘 要： | 从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSOMEPP水安全评价模型,并分别构建加速粒子群优化(APSO)算法、惯性权重线性递减粒子群优化(LDWPSO)算法和基本粒子群优化(PSO)算法-MEPP模型作对比模型对云南省2006-2015年及2020年水安全进行评价。结果表明:AGPSO寻优MEPP目标函数获得的最优值、最差值、平均值和标准差均优于APSO、LDWPSO和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力;AGPSO-MEPP模型对云南省2006-2013年水安全评价为"不安全",2014-2015年评价为"基本安全",2020年评价为"安全"。2006-2015年的10年间云南省水安全随时间呈提升趋势,且提升趋势显著;AGPSO-MEPP模型对云南省水安全评价结果与APSO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与LDWPSO-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。其中,与PSO-MEPP模型的评价及排序结果差异最为显著,表明算法的极值寻优能力决定着评价精度的高低。
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| 关 键 词： | 水安全 最大熵投影寻踪 指标体系 自治粒子群优化算法 加速粒子群优化算法 惯性权重线性递减粒子群优化算法 粒子群优化算法 云南省 |
Application of AGPSO - MEPP model in dynamic evaluation of water security in Yunnan Province |
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| ZHU Xiuxin.Application of AGPSO - MEPP model in dynamic evaluation of water security in Yunnan Province[J].Journal of water resources and water engineering,2017,28(3):91-97. |
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| Authors: | ZHU Xiuxin |
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| Keywords: | |
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