| 基于近红外光谱技术测定小麦蛋白质模型的建立 |
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| 引用本文： | 张玉荣,付玲,周显青,褚洪强,王学锋.基于近红外光谱技术测定小麦蛋白质模型的建立[J].粮食与饲料工业,2013,12(4). |
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| 作者姓名： | 张玉荣 付玲 周显青 褚洪强 王学锋 |
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| 作者单位： | 河南工业大学粮油食品学院,河南郑州,450052 |
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| 基金项目： | 河南工业大学2011年研究生科技创新基金项目资助 |
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| 摘 要： | 为了实现小麦籽粒蛋白质含量的快速、准确测定,用近红外分析仪对158份小麦进行光谱扫描,采用主成分分析法剔除异常光谱,对剔除异常值后的图谱进行标准正常化及去散射处理,并分别进行一阶和二阶导数处理.并在光谱预处理基础上,建立了预测小麦籽粒蛋白质含量的BP神经网络和偏最小二乘法校正模型.结果表明:经过标准正常化及去散射处理和二阶导数预处理的图谱,运用BP神经网络建立的模型预测小麦籽粒蛋白质含量效果最优,预测的R2和均方根误差分别为0.983和0.067,小麦蛋白质含量的国标测定值与最优条件下的预测值之间的t检验结果为P =0.82＞0.05,两种方法测定结果无显著性差异.将其与近红外仪器自带模型相比,预测效果显著提高.采用非线性BP神经网络法建立的定标模型可提高预测小麦蛋白质含量的准确性.
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| 关 键 词： | 小麦 近红外光谱 蛋白质 BP神经网络 偏最小二乘法 建模 |
Establishment of prediction model of wheat protein content based on near infrared spectroscopy technique |
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| Zhang Yurong
,
Fu Ling
,
Zhou Xianqing
,
Chu Hongqiang
,
Wang Xuefeng.Establishment of prediction model of wheat protein content based on near infrared spectroscopy technique[J].Cereal & Feed Industry,2013,12(4). |
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| Authors: | Zhang Yurong Fu Ling Zhou Xianqing Chu Hongqiang Wang Xuefeng |
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| Keywords: | |
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