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| 基于高阶累积量的参数化双谱分析的肺音特征提取 | |
| 引用本文： | 刘毅,张彩明,冯峰,李圣君.基于高阶累积量的参数化双谱分析的肺音特征提取[J].山东工业大学学报,2005,35(2):77-85. |
| 作者姓名： | 刘毅 张彩明 冯峰 李圣君 |
| 作者单位： | [1]山东大学计算机科学与技术学院，山东济南250061 [2]费县人民医院 |
| 摘 要： | 用高阶谱分析方法，对肺音信号进行了特征提取．以非高斯白噪声激励的AR(Auto Regressive)参数模型对肺音信号进行建模，导出了基于三阶累积量的三阶递推方法的非高斯参数化双谱的计算方法，用双谱的互相关估计模型阶次，并对肺音数据进行了参数化的双谱估计，给出了在双频域内从双谱及其切片谱提取肺音特征信息的方法，并利用该方法对正常、哮喘和细罗音3种肺音目标进行了神经网络的识别实验．结果表明：所提出的特征提取方法大大降低了输入特征的维数，具有较高的识别率． |
| 关 键 词： | 高阶累积量 双谱 对角切片 非高斯过程 |
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